Julian Fellowes Investigates: A Most Mysterious Murder

Qualità:

L'articolo "Julian Fellowes Investigates: A Most Mysterious Murder" nella Wikipedia in inglese ha 27.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 10 riferimenti e 9 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Julian Fellowes Investigates: A Most Mysterious Murder", il suo contenuto è stato scritto da 32 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 35 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 47 volte nella Wikipedia in inglese e citato 64 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 255312 nel giugno 2015
• Globale: N. 607887 nel giugno 2015

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 240635 nel dicembre 2013
• Globale: N. 409644 nel dicembre 2013

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Julian Fellowes Investigates: A Most Mysterious Murder		27.5902
2	russo (ru) Самые таинственные убийства		17.4342
3	persiano (fa) جولین فلوز بررسی می‌کند: مرموزترین قتل		3.1787

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Julian Fellowes Investigates: A Most Mysterious Murder		151 340
2	russo (ru) Самые таинственные убийства		19 248
3	persiano (fa) جولین فلوز بررسی می‌کند: مرموزترین قتل		415

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Julian Fellowes Investigates: A Most Mysterious Murder		595
2	russo (ru) Самые таинственные убийства		191
3	persiano (fa) جولین فلوز بررسی می‌کند: مرموزترین قتل		6

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Julian Fellowes Investigates: A Most Mysterious Murder		32
2	russo (ru) Самые таинственные убийства		2
3	persiano (fa) جولین فلوز بررسی می‌کند: مرموزترین قتل		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Julian Fellowes Investigates: A Most Mysterious Murder		0
2	persiano (fa) جولین فلوز بررسی می‌کند: مرموزترین قتل		0
3	russo (ru) Самые таинственные убийства		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 10 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, uragano Katrina, uragano Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Skakel Kennedy.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Ratan Tata, Tata family, Naval Tata, Noel Tata, George Baldock, Ratanji Tata, J. R. D. Tata, Natarajan Chandrasekaran, Simone Tata, Tata Group.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information